曾经有人为了让房子更智能，买了很多无关的传感器与网络设备打算放着家中组装起来，而有些人则同一个感测器就搞定了家居智能化，想看看这是怎么回事吗?

　　感测器的创作动机

　　设计者表示，发起这个项目的动机是为做出一款可以代替智能物联网设备，或无线智能标签的小型多功能感测器。因为智能设备往往价格极高，并且很少会相互合作，无线标签则需要被贴满所有需要监测的设备。

　　人工合成感测器与多平面运用

　　研究人员在这块小型电路板上安装了可以监测各种数据的感测器。这块饼干大小的电路板可以监测运动，声音，气压，湿度，温度，光强，以及电磁干扰等数据。设计者叫GieradLaput，是美国卡内基梅隆大学学习人机交互的研究生。这款超级感测器是他“人工合成感测器”项目的主要硬件部分。他说合成的传感器。可以用来检测当有人进入或离开建筑物，或留意一个年长的家庭成员。

　　通过对所收集到的数据进行分析，它可以实现各种监测，比如计算还有多少纸巾，识别房间里面人的进进出出，或者注意家里老人的情况(通过家电的使用对老人进行跟踪)。他的研究成果将被展示于丹佛举行的2017人机互交大会。

　　Laput说，他和同事们很好奇，看看是否能找到一个紧凑，能够替代现有的智能产品，它可以是昂贵的，不要总是玩好彼此，和无线智能标记，必须坚持各种东西在房子周围。

　　此外，他们还想尝试一下没有摄像头监测会怎样，因为考虑到隐私用户往往会避免装有摄像头的产品。

　　研究人员建立一个感应板，可以跟踪运动、声音、压力、湿度、温度、光照强度、电磁干扰等。

　　研究人员持续了两周放置五个超级感应器在城市每一个厨房，办公室，公共区域，教室，办公室等场所。

　　1.在厨房里，感应板可以检测水槽运行或纸巾被分发;

　　2.在办公室可以跟踪敲门;

　　3.公共空间的咖啡酿造和微波炉运行时检测到或在其门打开或关闭。

　　这些功能来自于对感测器所收集的原始数据进行二次甚至三次分析。

　　目前，该感测器以及配套的机器学习软件的准确度已经十分不错。但是如果他们希望商业化这个产品，其准确度还需要进一步的提高。

　　在一周的训练和测试后，5个地点的38个感测器的平均准确度为96%。这一数字在一周之后升至98%。对一款无时不刻都在工作的感测器来说，2%的误认率还是有点太高了。

　　感测器能否上市量产

　　虽然离产品化还有一段距离，这款感测器在首轮测试中的表现十分准确。如今，他的团队正在对首批生产的100枚感测器进行压力测试。Laput表示，现在他们大约花费100美元，但他认为在高容量生产之后，可以减少到30美元。

　　结语：虽然产品还没成熟，但也是一个节省智能系统安装和普及成本的想法。希望有更多的创新者，给智能家居带来更多普及的设想和执行力吧。